그럼에도 여전히 알아야 할 것들

관계형의 무결성·조인 중심과 비관계형의 유연 스키마·수평 확장 사이의 선택 트레이드오프를 다룬다.

페이징은 대량 조회를 작은 단위로 나눠 리소스를 절감하며, 대규모 페이지에서는 OFFSET보다 키셋 기반 조회가 효율적이다.

행 단위 트랜잭션과 컬럼 단위 분석 쿼리 사이에서 저장 모델을 어떻게 가를지의 트레이드오프

정렬된 자료구조(B-Tree)에 컬럼 값을 올려 조회는 줄이고 쓰기 비용을 더 받는 _자료구조 트레이드오프_다.

함수 종속을 기준으로 테이블을 쪼개 이상 현상을 막는 정규화와, 그 위에서 의도적으로 중복을 허용하는 역정규화 사이의 균형 문제다.

NoSQL은 접근 패턴별로 키값·문서·컬럼·그래프·시계열로 갈리고, 잘못 고르면 모델이 통째로 비틀린다.

매 요청마다 커넥션을 새로 맺으면 지연이 누적되고 최대 연결 수가 먼저 무너진다.

즉시 제거의 단순함과 복구·감사 가능성 사이에서 인덱스·유니크 제약·쿼리 일관성까지 함께 결정된다.

소스의 변경 로그를 레플리카로 흘려보내 읽기 확장과 장애 대비를 함께 가져가는 구조.

값과 쿼리 구조를 어디서 분리하느냐가 보안·반복 실행 비용을 가른다.

인덱스 사이 "빈 구간"까지 잠가서 범위 조회 중 새 행이 끼어드는 걸 막는 InnoDB의 잠금 메커니즘.

NOT IN은 부정 조건과 NULL의 3값 논리 때문에 NOT EXISTS·LEFT JOIN IS NULL 사이의 선택 문제로 넘어간다.