데이터베이스에서 동시성을 제어하는 방법에는 어떤 것들이 있나요?

MVCC와 락 기반의 차이를 이해하는 데서 그치는지, 아니면 두 방식이 한 엔진 안에서 어떻게 섞여 쓰이는지까지 실무 감각으로 풀 수 있는지를 가른다.

1. 01MVCC와 락 기반의 동작 원리를 "읽기와 쓰기의 관계"라는 같은 축에서 비교한다
2. 02각 방식의 장점(MVCC: 읽기 처리량, 락: 정합성 직관성)과 비용(MVCC: 버전 관리, 락: 경합·데드락)을 짚는다
3. 03실제 엔진(InnoDB·PostgreSQL)이 두 방식을 어떤 구간에서 어떻게 섞는지 사례로 보여 준다
4. 04워크로드(읽기 위주/쓰기 위주, 짧은 트랜잭션/긴 트랜잭션)에 따라 선택과 설정이 어떻게 갈리는지로 마무리한다

• 대량의 읽기 트래픽과 일부 쓰기 트랜잭션이 함께 도는 OLTP 백엔드
• 재고 차감·잔액 갱신처럼 같은 행을 여러 트랜잭션이 동시에 갱신하는 케이스
• 장시간 트랜잭션이 MVCC 버전을 누적시켜 vacuum·undo 부담이 커지는 운영 상황

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