AI를 "빠르니까 쓴다" 수준인지, 위임의 기준을 명시적으로 가진 사람인지 가른다. "무엇을 안 맡기는가"까지 답할 수 있어야 깊이 있는 답이다.
위임할지 말지를 가르는 가장 실용적 기준은 "5분 안에 검증 가능한가"다. AI 결과를 빠르게 맞는지 틀린지 판단할 수 있는 작업은 위임이 거의 항상 이득이다. 검증 비용이 작성 비용보다 큰 작업은 위임이 손해다. 두 번째 기준은 학습 가치다. 본인이 모르는 도메인·라이브러리를 익히는 과정이라면 직접 짜는 시간이 미래 자산이다. 세 번째는 책임의 깊이다. 결정적 비즈니스 로직, 보안·결제처럼 실패 비용이 큰 영역은 AI에 위임하더라도 사람이 한 줄씩 검토할 각오로 다룬다. 결국 위임은 작업의 어려움이 아니라 검증 비용·학습 가치·책임 깊이의 함수다.
위임했다가 검증 비용이 더 컸던 실패 사례가 있다면 기준의 근거로 풀 수 있다
위임하지 않고 직접 짠 덕에 도메인 이해가 깊어진 경험이 있다면 학습 가치 축으로 연결된다
결제·인증처럼 책임 깊이가 큰 영역에서 AI 사용 기준을 만들어본 경험이 있다면 책임 축의 사례가 된다
본인의 위임 기준이 시간이 지나며 어떻게 변했는지 말할 수 있다면 감각의 성장으로 보여줄 수 있다
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